从需求源头压缩数据，减少 LoRaWAN 带宽压力，提高吞吐量

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LoRa / LoRaWAN 是一个好技术，空旷 10km 的长距离，普通电池工作几年的低功耗，使它特别适合传感器网络。
同时，它的低速率(0.3kbps~5.4kbps)也让很多应用不得不考虑压缩数据，减少带宽压力，提高吞吐量。

其实，超过 80% 的数据压力来自需求分析，下面以实例说明。

1 这个数据真的需要传输吗？减少 10% 传输量
案例：传输一个设备的 ID，这完全没有必要，因为 LoRa 节点有唯一的 DevEUI，将这 2 者对应起来即可。

2 这个数据需要这么频繁传输吗？减少 50% 传输量
案例：测量室温，这是一种慢变量，它可能在 10 分钟内都变化很小，如果非要 10 秒钟上报，那就压力增大了 60 倍。

3 这个数据能差异化触发传输吗？减少 20% 传输量
案例：输液报警，从 100%~90% 容量内，这个滴速是恒定的，传输一次即可；当点滴瓶容量仅剩 10% 时，滴速下降，才需要触发上报，通知护士及时处理。

4 这个数据能减少字节吗？减少 15% 传输量
案例：测量电池电压，如果使用浮点数，这是 4 字节；如果使用整形，这是 2 字节；如果使用百分比，这是 1 字节。

5 这个数据能使用位操作吗？减少 5% 传输量
案例：控制 8 个开关，如果使用字节，这需要 8 个字节；如果使用位，这只需要 1 个字节。

带宽，是一个宝贵的资源，提高带宽的代价很大。
需求，是应用的源头，多问几个“为什么”，从源头减少数据量，这个代价小得多。

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